Samplecraze Normalisation What It Is and How to Use it [TUTORiAL]

2020年11月15日| 36兆字节

归一化–它是什么以及如何使用它详细介绍了什么是归一化以及Peak和RMS归一化之间的关键差异。在当今的流媒体平台世界中，此过程用于更改上传的增益值，以符合流媒体平台的目标值。

标准化是一种数字信号处理功能，许多数字音频编辑软件中都提供了标准化功能。它扫描程序材料中的最高峰值电平，如果该电平未达到最大可用动态范围，则软件会增强整体信号，以使峰值达到最高电平。这称为峰归一化。如果音频显示的最高峰值为-3 dB，则我们需要使用峰值归一化将该电平提高到0。这又将所有峰值瞬变提高相同的值。

RMS（均方根）规范化的工作方式不同。现在不再使用最高峰值作为参考，而是采用所有峰值并将其除以峰值数量。一旦建立了该平均值，该过程将使用该值将其归一化为0。

需要注意以下几点：由于该过程将整个音频信号归一化，因此也会增加该过程中的本底噪声。

如果需要进行归一化，请仔细考虑是否使用峰值或均方根值（均值），因为每种均会输出不同的响应。

我倾向于发现RMS（均方根）最适用于具有不同峰谷的长音频文件。Peak通常在单次采样上效果很好，就像击鼓一样。但是，请尝试两者并自行判断。

归一化在该行业中尤其是声音设计中仍然可以发挥作用，在该设计中，样本通常会被截断并将峰值归一化为0。这允许样本在处理时具有恒定的值。

什么是规范化？我们应该使用它吗？如果是，我们如何正确使用它？让我详细说明如何以及何时使用此过程，以及应该选择“峰值”还是“ RMS”。

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